Ciencia aplicada a la fruta
De la señal espectral a la decisión de cosecha
SCANFT nace desde el conocimiento directo de la industria agrícola y de la necesidad de contar con herramientas que permitan obtener información más objetiva, rápida y precisa sobre la fruta. Nuestro equipo combina experiencia en agronomía, fruticultura, producción agrícola, innovación, sensores, tecnología y análisis de datos, conectando las necesidades reales del campo con el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas. Nuestra primera aplicación está enfocada en cerezas, uno de los principales productos de exportación de la fruticultura chilena, con una visión de desarrollar tecnologías aplicables posteriormente a otras especies y procesos agrícolas.
Un sistema pensado para exportadoras, packing y centros de investigación que necesitan medir calidad de fruta de forma objetiva y trazable.
Proyecto en etapa de desarrollo y validación, con financiamiento institucional
Innovación
Buscamos nuevas tecnologías y formas de resolver desafíos reales de la industria agrícola.
Precisión
Trabajamos para transformar mediciones en información objetiva, confiable y útil.
Impacto
Desarrollamos soluciones orientadas a generar valor real en los procesos agrícolas y frutícolas.
Colaboración
Creemos en el trabajo conjunto con productores, exportadoras, laboratorios, investigadores y otros actores de la industria.
Misión y Visión
Misión
Desarrollar soluciones tecnológicas que permitan obtener información objetiva y no destructiva sobre la fruta, transformando datos complejos en herramientas útiles para mejorar la toma de decisiones en la agricultura.
Visión
Ser una empresa referente en innovación AgTech, desarrollando tecnologías inteligentes que transformen la manera en que se mide, analiza y gestiona la calidad y condición de la fruta.
¿Por qué elegir SCANFT?
Porque conocemos el problema desde el origen.
SCANFT combina conocimiento agrícola y desarrollo tecnológico para crear soluciones pensadas desde las necesidades reales de la industria.
Nuestra propuesta integra visión computacional, espectroscopía NIR, sensores y análisis de datos en una misma plataforma, buscando pasar desde una evaluación tradicional basada principalmente en observación y muestreo hacia una evaluación más objetiva, digital y basada en información.
Además, nuestro desarrollo parte desde una aplicación concreta —la evaluación de cerezas— y busca construir una tecnología escalable hacia otras especies y procesos agrícolas.
Agricultura + Tecnología
Conocimiento agronómico aplicado al desarrollo tecnológico.
No Destructivo
Información sin necesidad de destruir la fruta.
Multitecnología
NIR + sensores + visión computacional + análisis de datos.
Escalable
Una solución desarrollada inicialmente para cerezas con potencial para otras especies.
Desarrollo y validación
Espectroscopía infrarroja cercana
Computacional
Financiamiento Institucional